中值滤波计算例题　3×3的中值滤波例题

中值滤波计算例题

1、中值滤波怎么算。中值滤波medfilt2，用法b = medfilt2(a，[m n])你的两点错误 一、输入图像a，应该是二维矩阵 你用输入图像b是由imread得到的a加上噪声得到的 而imread读到的图像a通常是3维rgb图，是三维矩阵 直接用medfilt2是不对的，可以先用rgb2gray(a)将a先转换为灰度矩阵 二、中值滤波也要指定滤波模版的。

2、原图像为：2 4 7 4 3 5 4 6 4 4 4 ，求经过中值滤波后的值，中值滤波取。看成1*5的窗口，直白点1行5列，把数放到中间，然后排序取中间那个数，如第一个2，左边没有补0，右边47，取值00247，排序后00247，中间是2，依次类推。2： 00247排序后 00247 结果2 4： 02474排序后 02447 结果4 7： 24743排序后 23447结果4 4： 47435排序后 34457结果4

3、遥感滤波计算题。根据题目要求就是计算这四个像元；以30为例，①均值平滑：就是取原栅格数据中30周围的3×3栅格数据，求这9个数的均值，代替中间30的值，类似的 ，可以得到结果；②中值：也是类似的，不过是将这9个数据进行排序，然后去中值，代替中间30的值 。

4、一维中值滤波怎么计算。1、取连续采样值N（N大于等于3）点，N为奇数，去掉最小值和最大值，去中间的值作为中间点的采样值。2、实际应用中，也可以取9点，去掉最小两点和最大两点，取中间5点的平均值作为采样值。N取多少点，去掉最大最小几个数值，没有硬性的规定，自己可以在程序中根据实际情况自行决定。

5、何谓中值滤波？有何特点？中值滤波经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。

3×3的中值滤波例题

1、matlab 中值滤波。1、中值滤波的原理：对于一串连续输入的信号（量化后是一组数据）。如下图所示，是输入的原信号。中值滤波的原理为，重新计算每一个x的输出值(y)，新的输出值。相当于y=new(x)，new的操作是，从在以x为中心，长度为2k的原信号中（区间为[x-k+1，x+k]），提取出这段区间内中间的那个值，作为。

2、急求中值滤波的伪代码(300分)？pixelmid=bArray[(iFilterH-1)/2*iFilterW+(iFilterW-1)/2]；//滤波窗口中心的取中值前的像素值 if (abs(average-pixelmid)>10)//均值加速，其中“10”为原中值和均值之差，根据你的实际情况自行设置大小 //if(1) //不用均值加速时选此 { //超快速中值法（本质就是伪中值法）。

3、对下图做3*3的中值滤波处理，下出处理结果。手写算法是：所谓3*3就是一个3*3的网格，用这个3*3的网格放在上题8*8网格的最左上角位置，然后找出这九个网格中的数字的中位数，用这个中位数换掉在这个3*3网格的中间位置的原来数字，然后把3*3网格继续往右移一个格子，重复上述操作，最右边两列数字不用管，因为网格会越界，然后把3*3网格。

4、共执行了均值，中值滤波，然后计算各个处理后图像的MSE，PSNR等值百度。subplot(224)，imshow(uint8(k4))；title(‘5*5模板中值滤波’)；计算均值滤波后图像的PMSE与PSNR diff=(double(I)-k1)。^2；mse=mean(diff(：))；pmseavg=mse；maxvalue=max(k1(：))；psnr=double(10*log(maxvalue*maxvalue/mse)/log(10))；计算中值滤波后的各项指标 diff=(double(I)-k

5、用中值滤波器对椒盐噪声的消除@matlab。说说具体步骤例子，谢谢@。它的最终目标是使恢复图像f^(x，y)与原始图像f(x，y)的均方误差e2=E[(f(x，y)-f^(x，y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好，对保留图像的边缘和其他高频部分很有用，不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。3、中值滤波器 它是一种常用的非线性平滑滤波器，其。