中值滤波器可以　均值滤波器可以

中值滤波器可以

1、中值滤波和均值滤波有什么区别？在去除椒盐噪声方面均值滤波会模糊图像，并且去除效果较差。相比之下，中值滤波能够较好地去除椒盐噪声。中值滤波器在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其周围的邻近像素。取模板中排在中间位置上的像素的灰度值替代待处理像素的值，就可以达到滤除噪声的目的。中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果。

2、比较均值滤波和中值滤波的优缺点。均值滤波和中值滤波的内容非常基础，均值滤波相当于低通滤波，有将图像模糊化的趋势，对椒盐噪声基本无能为力。中值滤波的优点是可以很好的过滤掉椒盐噪声，缺点是易造成图像的不连续性。通过下面三张图可以清楚看到以上两种滤波方法的差异。/iknow-pic。cdn。bcebos/0824ab18972bdbcb76899e510fb

3、何谓中值滤波？有何特点？中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心象素的原来灰度值，它是一种非线性的图像平滑法，它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。中值滤波经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否。

4、中值滤波器对被哪类噪声污染的图像复原效果好？为什么？椒盐噪声，因为椒盐噪声为黑白噪声，所以中值滤波效果应该不错。它在平滑脉冲噪声方面非常有效，同时它可以保护图像尖锐的边缘，选择适当的点来替代污染点的值，所以处理效果好，对椒盐噪声表现较好。

5、试述中值滤波的特点为什么对点，线细节多的图像不适宜。中值滤波可以有效去除高频信号，对低频信号影响很小，因此对去除椒盐噪声非常有效。细节多的图像本身高频信号很多，因此用中值滤波容易影响图像质量。

均值滤波器可以

1、中值滤波器适用于处理什么样的噪声，为什么。单极或双极（椒盐噪声），个人理解为分布比较分散的噪声

2、滤波器有哪几种分类方法？区分如下：低通：低频通过。高通：高频通过。带通：一定频率范围通过。带阻：阻止一定频率范围的信号。滤波器作为一种选频装置，是信号处理中的一个重要概念。目前主要由低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器三种，当然也可以按照电路工作原理分为无源和有源滤波器两大类。一、低通滤波器 【定义】电感阻止。

3、低通、高通滤波器，与信号处理中的中值滤波有关系吗？另外，中值滤波是平 。他们采用的数学方法不一样 高低通滤波器一般采用傅里叶算法，对信号进行谱分解，如将高频谱去除，则为低通滤波；中值滤波，完全不是按照这个思路来的 因此基本没有关系 但是，中值滤波和低通滤波在有些时候有类似效果，它们都可以把高频部分信号滤除，所以中值滤波也可以看成一种低通滤波 。

4、matlab自带的滤波器有哪些？subplot(236)，imshow(k4)；title(‘9*9 模板平滑滤波’)；中值滤波器 用MATLAB实现中值滤波程序如下：I=imread(‘ cjpg ’)；I=rgb2gray(I)；J=imnoise(I，‘salt&pepper’，0.02)；subplot(231)，imshow(I)；title(‘原图像’)；subplot(232)，imshow(J)；title(‘添加椒盐噪声图像’)；k1=medfilt2(J。

5、均值滤波适用于处理什么样的噪声。均值滤波，适用于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标象素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即去掉目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。这种方法保留了大部分。