监督分类和非监督分类的原理　ENVI非监督分类

监督分类和非监督分类的原理

1、什么是监督分类和非监督分类？监督分类又称训练场地法、训练分类法，是以建立统计识别函数为理论基础、依据典型样本训练方法进行分类的技术，即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先。

2、危险与可操作性分析哪家好？企业回HAZOP分析法是按照科学的程序和方法，从系统的角度出发对工程项目或生产装置中潜在的危险进行预先的识别、分析和评价，识别出生产装置设计及操作和维修程序，并提出改进意见和建议，以提高装置工艺过程的安全性和可操作性。而我们北京风控工程技。

3、监督分类非监督分类区别。监督分类：又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。非监督分类：以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。

4、什么是监督分类和非监督分类。非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验（已知）类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算机对图像进行集聚统计分析的方法。根据待分类样本特征参数的统计特征，建立决策规则来进行分类。而不需事先知道类别特征。把各样本的空间分布按其相似性分割或合并成一群集，

5、城市地理学中比较监督分类与非监督分类的优缺点。1、监督分类的主要优点如下：可根据应用目的和区域，充分利用先验知识，有选择地决定分类类别，避免出现不必要的类别；可控制训练样本的选择；可通过反复检验训练样本，来提高分类精度，避免分类严重错误；避免了非监督分类中对光谱集群组的重新归类。缺点如下：其分类系统的确定、训练样本的选择，均人为主观因。

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1、各种遥感数据分类方法比较。监督分类器 监督分类器是遥感数据专题分类中最常用的一种分类器。和非监督分类器相比，监督分类器需要选取一定数量的训练数据对分类器进行训练，估计分类器中的关键参数，然后用训练后的分类器将像元划分到各类别。监督分类过程一般包括定义分类类别、选择训练数据、训练分类器和最终像元分类四个步骤(Richards，1997)。每。

2、论述监督分类与非监督分类却别与联系，及各自优缺点。 监督分类减少非监督分类中光谱集群类别的重新归类需求。三、非监督分类的缺点与限制 光谱类别可能与地物类别不对应，造成分类误差。 分析人员难以控制分类结果和识别类别，导致结果不确定性。 地物类别的光谱特征随时间变化，导致光谱类别与地物类别关系不稳定。四、监督分类的缺点与局限 。

3、监督分类。故实际工作中，监督分类和非监督分类常常是配合使用，互相补充的，使分类的效率和精度进一步提高。基于最大似然原理的监督法分类的优势在于如果空间聚类呈现正态分布，那么它会减小分类误差，而且分类速度较快。监督法分类主要缺陷是必须在分类前圈定样本性质单一的训练样区，而这可以通过非监督法来进行，即。

4、非监督分类。非监督分类是指人们事先对分类过程不施加任何的先验知识，而仅凭数据遥感影像地物的光谱特征的分布规律，依据图像数据本身的结构 ( 统计特征) 和自然点群分布，按照待分样本在多维波谱空间中亮度值向量的相似程度，由计算机程序自动总结出分类参数，即自然聚类的特性进行 “盲目”的分类。其分类的结果只是对。

5、监督分类的定义。可将遥感图像分类方法划分为监督分类和非监督分类。监督分类是指在对遥感图像地物类别属性已经有了先验知识的基础上进行的，既要从图像中选取所要区分的各类地物的样本，建立模板，再进行自动识别。而非监督分类，先对分类过程不施加任何先验知识，仅凭像元的光谱特征，把一组像素按照相似性归成若干类别。