特征向量怎么算　求特征向量的一般步骤

特征向量怎么算

1、怎么求特征向量。求特征向量方法如下：从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉。

2、特征向量怎么求。从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值。

3、怎么求特征向量。求特征向量的方法如下：1、确定矩阵A：我们需要一个矩阵作为输入。这个矩阵可以是一个实数矩阵，也可以是一个复数矩阵。计算特征值：接下来，我们需要找出矩阵的特征值。特征值是满足方程|A-λI|=0的复数λ，其中I是单位矩阵。特征值可以通过求解特征方程得到。2、求解特征向量：一旦我们有了特征值，我。

4、特征向量是怎么求的？从定义出发，Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值。

5、请详细写一下特征向量怎么算的。解： |A-λE|= 1-λ -6 -3 0 -5-λ -3 0 6 4-λ = (1-λ)[(-5-λ)(4-λ)+18] = (1-λ)(λ^2+λ-2) = (1-λ)^2(-2-λ) 所以A的特征值为 1，1，- (A-E)X=0 的基础解系为 a1=(1，0，0)^T， a2=(0，1，-2)^T 所以A的属于特征值1的全部特征向量为。

求特征向量的一般步骤

1、如何计算线性变换的特征值和特征向量？初始化：选择一个初始向量x0作为特征向量的近似值，并计算线性变换在该向量上的值y0=Ax0。迭代：根据幂法的定义，构造一个迭代公式：x(k+1)=Ax(k)-y0*(Ax(k)/(Ax(k))。T)。其中，x(k+1)表示第k+1次迭代得到的特征向量，Ax(k)表示线性变换在当前特征向量上的值。收敛判断：当。

2、特征向量怎么解？Ax=cx：A为矩阵，c为特征值，x为特征向量。矩阵A乘以x表示，对向量x进行一次转换（旋转或拉伸）（是一种线性转换），而该转换的效果为常数c乘以向量x（即只进行拉伸）。通常求特征值和特征向量即为求出该矩阵能使哪些向量（当然是特征向量）只发生拉伸，使其发生拉伸的程度如何（特征值大小）。

3、已知一个2*2的矩阵的两个特征值，如何计算特征向量？解下面方程组（其中k是特征值，I是单位矩阵）(A-kI)x=0 得到基础解系，就是特征向量

4、(在线等！)求特征值和特征向量的步骤是？1、计算的特征多项式；2、求出特征方程的全部根，即为的全部特征值；3、对于的每一个特征值，求出齐次线性方程组：的一个基础解系，则的属于特征值的全部特征向量是（其中是不全为零的任意实数）[注]：若是的属于的特征向量，则也是对应于的特征向量，因而特征向量不能由特征值惟一确定。反之，不同。

5、怎么计算特征根 特征向量。特征向量：A为n阶矩阵，若数λ和n维非0列向量x满足Ax=λx，那么数λ称为A的特征值，x称为A的对应于特征值λ的特征向量。式Ax=λx也可写成( A-λE)x=0，并且|λE-A|叫做A 的特征多项式。当特征多项式等于0的时候，称为A的特征方程，特征方程是一个齐次线性方程组，求解特征值的过程其实就。